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Lissy Langer
- © TU Berlin/PR/Oana Popa-Costea
Technische Universität Berlin
FG Industrielles Produktions- und Dienstleistungsmanagement
Sekr. FH 4-7
Fraunhoferstraße 33-36
10587 Berlin (Germany)
Raum FH 428
Tel. + 49 (0) 30 / 314-26887
E-Mail: Kontaktformular
Sprechstunde: Donnerstag 16.15 - 17.15 Uhr (bitte geben Sie mir vorher kurz Bescheid)
Ihr Wirtschaftsingenieurwesen-Studium (Maschinenbau) an der TU Berlin vertiefte sie in Produktionsplanung und -steuerung und Operations Research. Im Rahmen ihres Studiums absolvierte sie Auslandsaufenthalte an der Yonsei University (Süd-Korea) sowie der Linköping University (Schweden). Ihre Masterarbeit verfasste sie an der Johns Hopkins University (USA) in Kooperation mit dem DIW Berlin, mit einer Policy Anwendung im Themenfeld Energiemarktmodellierung.
Frau Langer kann mehrjährige Erfahrung in der operativen Montageaufsicht, der technischen Planung sowie der Montagesteuerung der Großmotorenfertigung der Daimler AG vorweisen. Sie war zudem lange Jahre sowohl an der Humboldt Universität zu Berlin, als auch der TU Berlin als wissenschaftliche Hilfskraft tätig.
Lehre
Wintersemester:
- Gestaltung industrieller Produktionssysteme (UE)
- POMcases - Praxisfälle des industriellen Produktions- und Dienstleistungsmanagements
Sommersemester:
- Production and Operations Management in the Automotive Industry (Practice Session)
- Einführung in Produktions- und Dienstleitungsmanagement (UE)
Forschung
| application area: | Smart residential grids (+PV, +electrical/thermal storage + peer-to-peer trading) |
|---|---|
| specifics: | planning and control under uncertainty, learning algorithms |
| methods: | approximate dynamic programming, reinforcement learning |
Publikationen
Langer, L., Huppmann, D., Holz, F. (2016). Lifting the US crude oil export ban: A numerical partial equilibrium analysis. Energy Policy 97, 258-266. DOI information: 10.1016/j.enpol.2016.07.040
Vorträge
OR 2019: „Smart energy management systems to facilitate peer-to-peer energy trading" in der Session zu "Demand side modeling"
OR 2017, YEEES 2017, ENERDAY 2018: Cognitive Algorithms for Electricity Spot Price Prediction - An Open-Source, Open-Access Approach
GEE-enerCONNECT Preis (Best Presentation Award)
YEEES 2015, BELEC 2016: Lifting the US crude oil export ban: A numerical partial equilibrium analysis